万博app|官方网站IOS/安卓通用版/手机APP，官网|AMD也要进军人工智能领域 终结英伟达一家独大优势

本文摘要：[概要]AMD要进占人工智能领域、挑战英伟达，它必须硬、硬件两方面的打算工作：相媲美甚至多达英伟达的显示卡，反对主流人工智能框架的显示卡软件平台。

[概要]AMD要进占人工智能领域、挑战英伟达，它必须硬、硬件两方面的打算工作：相媲美甚至多达英伟达的显示卡，反对主流人工智能框架的显示卡软件平台。腾讯数码讯（文心）据InfoWorld网站报导，目前，用作机器学习应用于的显示卡市场基本上是一家公司的天下：英伟达。

AMD是另外一家主流独立国家显示卡厂商，市场份额超过30%，英伟达市场份额为70%。在机器学习领域，英伟达的领先优势可以用一个词来叙述：一家独大。

原因某种程度是英伟达产品在所有反对显示卡的云服务中占据压倒性优势，应用于在机器学习中的显示卡中间件大体上都是英伟达的CUDA(统一计算出来设备架构)。AMD很早已制订了反攻计划。除仍然在研发在价格和性能上能与英伟达竞争的硬件产品外，它还在打造出一个与厂商牵涉到的显示卡编程资源平台，使开发者在研发使用显示卡的解决方案时能权利地自由选择AMD技术，而需要忧虑软件反对。

AMD最近发布了构建这些目标的新措施。首先是一款新的显示卡产品——Radeon Vega(基于之前发布的新显示卡架构)；其次是新版对外开放源代码软件平台ROCm——使机器学习框架和其他应用于能利用多种显示卡的软件层。这两个元素——硬件和软件，同等最重要。

对于AMD反攻英伟达在机器学习领域的优势来说，两者缺一不可。AMD新一代明星显示卡：Vega长期以来，AMD仍然致力于获取性价比最低的产品，无论是处理器还是显示卡(或长期以来传言中的二合一产品)。

Vega——AMD的新一代显示卡，目标不是沦为英伟达Pascal系列显示卡的高性价比替代品，而是几乎打败Pascal。InfoWorld 回应，AMD透露的早期跑完分表明，Radeon Vega Frontier Edition显示卡(一款专业级Vega显示卡)，在DeepBench中的跑完分是英伟达Tesla P100显示卡的1.38-1.51倍——与用于的英伟达驱动程序版本有关。尽管跑完分这种事儿不用过分严肃，但如此大幅的性能差距依然给人留给深刻印象。

最重要的还有AMD产品的价格。Tesla P100零售价大约为1.3万美元(约合人民币8.9万元)，AMD仍未透露Vega Frontier价格。

即使Vega Frontier价位与Tesla P100非常，它也还是很有吸引力的，合乎AMD的总体商业策略。AMD应付CUDA的技术：ROCm对于AMD在机器学习领域取得优势更加最重要的不是在价格上打败英伟达，而是保证其硬件在少见机器学习应用于中获得与英伟达最少同等程度的反对。大体上，利用显示卡展开加快的软件，都用于英伟达的CUDA库文件——只反对英伟达硬件。对外开放源代码的OpenCL库，在多种类型设备上获取与厂商牵涉到的反对，但性能不如CUDA等专用解决方案。

AMD没希望改良OpenCL，使之可以与CUDA相媲美——这是一个由委员会推展的较慢过程，而是打造出自己的对外开放源代码显示卡计算出来平台ROCm(Radeon对外开放计算出来平台)。AMD的理念是，ROCm为显示卡——主要是AMD自家显示卡，获取了一个与语言和硬件牵涉到的中间件层，从理论上说道限于于任何显示卡。如果有必须，ROCm还可以通过OpenCL与显示卡通讯，但也获取有必要与底层硬件通讯的渠道。

InfoWorld称之为，与OpenCL比起，ROCm能大幅度提高机器学习应用于的性能，这一点是毋庸置疑的。把Caffe框架重制到ROCm，速度比OpenCL版提高了大约80%。另外，AMD还声称，重制代码利用ROCm是一个高度自动化的过程，这是现有框架尝试ROCm的又一个“诱因”。对其他框架的反对——例如TensorFlow和MxNet，也在规划中。

AMD侧重将来考虑到AMD心目中的最终目标并不简单：创立一个环境，使其显示卡在机器学习领域能替代英伟达产品。AMD可以通过以非常的价格获取性能非常甚至更高的硬件，保证现有的机器学习软件生态链能在其显示卡上运营来构建其目标。

在或许上，重制软件是最简单的部分。重制软件基本上就是聘用充足多的编程人员，为最重要的对外开放源代码机器学习框架重写必须的代码，然后随着硬件和框架大大发展而改版代码。

对于AMD来说最艰难的工作，有可能是在大规模获取显示卡的应用于中获得立足之地。Amazon Web Services、Azure和Google Cloud Platform中的显示卡都是英伟达产品。

市场需求尚能不反对其他显示卡。但是，如果新一代机器学习软件更为独立国家于显示卡，云服务提供商将丧失一个不使用Vega或其先前产品的借口。

AMD引领其显示卡在机器学习领域市场需求的任何计划都是大胆的。AMD要顺利必须数年时间，因为它面临的是一个英伟达早已霸主多年的世界。

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